行業(yè)觀察 - AI如何讓內(nèi)衣更懂你？揭秘科技如何改造貼身衣物
原本用于健康管理及身材管理的3D Body Visualizer轉(zhuǎn)型為線上試衣間；拿起手機網(wǎng)購時，算法甚至能比你更早預(yù)測購物計劃，并通過數(shù)百萬人的數(shù)據(jù)為你推薦款式。
傳統(tǒng)上由工藝、美學(xué)與合身性驅(qū)動的內(nèi)衣行業(yè)，正經(jīng)歷一場悄然而深刻的變革。
這場變革的核心是人工智能（AI）。它已滲透至內(nèi)衣價值鏈的每個環(huán)節(jié)——從設(shè)計構(gòu)思到可持續(xù)性追蹤，AI正讓內(nèi)衣變得更智能、更具包容性且更可持續(xù)。
人工智能的應(yīng)用始于對消費者的深度洞察。
開放式信息平臺BlitzResults專注于健康、科學(xué)與消費者教育，其調(diào)研顯示：52%的女性穿著尺碼不合適的文胸（要么偏小，要么偏大），且74%的人認(rèn)為現(xiàn)有文胸尺碼體系令人困惑。
通過AI驅(qū)動起碼合身度推薦的平臺True Fit，致力于通過數(shù)據(jù)分析幫助消費者找到合適的服裝尺碼，減少退貨率。其擁有超過8000萬活躍用戶，與29,000個品牌合作，每年處理 210 億次產(chǎn)品詳情頁面的瀏覽。
除尺碼匹配外，AI還能通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測時尚趨勢。
例如，法國公司Heuritech利用人工智能分析時裝秀、社交媒體與電商數(shù)據(jù)，識別新興趨勢。其模型每日解析超300萬張社交媒體圖片，借助專有計算機視覺技術(shù)識別顏色、面料等2000余種時尚屬性，進而預(yù)測趨勢演變，助力品牌在產(chǎn)品開發(fā)與庫存管理中做出數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
此外，機器學(xué)習(xí)模型通過整合調(diào)查、退貨及購買記錄，挖掘市場空白點。這使得品牌能實時洞察客戶需求，涵蓋身體形態(tài)多樣性至材料偏好等維度。
綜上，AI為品牌提供了三大價值：更具包容性的產(chǎn)品策略、更早的消費趨勢識別能力，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的潮流預(yù)測。
從創(chuàng)意到定制
人工智能在內(nèi)衣設(shè)計中兼具靈感啟發(fā)與工具賦能的雙重角色。
2023年，H&M集團旗下定制平臺Creator Studio開始將AI融入服裝設(shè)計工具。用戶輸入文字描述即可生成定制視覺作品，短短數(shù)秒完成專業(yè)設(shè)計，實現(xiàn)高效可持續(xù)的服裝生產(chǎn)。
生成式 AI 工具可輔助設(shè)計師制作色彩、蕾絲圖案和廓形參考。與此在消費者反饋受到極大重視的當(dāng)下，來自以往系列銷售反饋也成為優(yōu)化設(shè)計的依據(jù)，AI對退貨原因與評論的分析為系列升級以及產(chǎn)品市場策略提供了支持。
這其中的關(guān)竅在于，AI可以做到更快、更貼近潮流的設(shè)計周期、基于真實反饋的圖案和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和規(guī)?；膫€性化設(shè)計。
智能化與可持續(xù)的雙重升級
由Calvin Klein前內(nèi)衣設(shè)計主管Lindsey Burcham創(chuàng)立的Six Atomic公司，開發(fā)了基于機器學(xué)習(xí)的自動打版系統(tǒng)。該系統(tǒng)直擊行業(yè)痛點——傳統(tǒng)樣版開發(fā)耗時長、流程復(fù)雜，且高度依賴稀缺的專業(yè)版師資源。
Six Atomic的解決方案是構(gòu)建獨特設(shè)計變體庫，可在數(shù)分鐘內(nèi)生成符合生產(chǎn)規(guī)格的版型，并通過云端應(yīng)用確保計算精準(zhǔn)度。此舉不僅降低對資深員工的單一依賴，還能減少材料損耗、優(yōu)化庫存配置，推動可持續(xù)生產(chǎn)。
減少了損耗并根據(jù)精準(zhǔn)的預(yù)測需求優(yōu)化庫存配置，也從某種程度上實現(xiàn)了更可持續(xù)的生產(chǎn)方式，減少了資源浪費。
AI工具通過追蹤面料來源、優(yōu)化供應(yīng)鏈碳排放，并預(yù)測產(chǎn)品的生命周期終點，來幫助品牌建立更透明的可持續(xù)主張，推動循環(huán)經(jīng)濟模式。
最終，AI完成幫助行業(yè)減少實體打樣數(shù)量、縮短開發(fā)周期并降低環(huán)境影響的目標(biāo)。
虛擬試衣與精準(zhǔn)營銷的閉環(huán)
Brarista 是一款基于人工智能的虛擬試穿工具，專注于幫助消費者找到最適合自己的文胸款式和尺碼。
通過計算機視覺與機器學(xué)習(xí)，Brarista 能夠分析用戶上傳的身體數(shù)據(jù)（例如胸圍、下圍等），并提供量體精準(zhǔn)的尺寸建議，在上傳照片或輸入身體數(shù)據(jù)后，用戶還可以體驗虛擬試穿，看到不同款式如何貼合自身形狀。
同時，AI還會根據(jù)顧客的身體特征和歷史購買行為，推薦最合適的內(nèi)衣款式和尺碼。目前已經(jīng)有大量品牌在線上銷售渠道中部署了AI客服，提供更具個性化的購物服務(wù)，從而提高轉(zhuǎn)化率并減少退貨。
并且，在銷售之后，AI還會繼續(xù)收集洞察信息，比如對評價進行情感分析，幫助品牌識別反復(fù)出現(xiàn)的問題或受歡迎的特點。
在強大的AI支持下，品牌得以完成從精準(zhǔn)無負(fù)擔(dān)的試穿體驗、到更低的退貨率、再到精準(zhǔn)化用戶復(fù)購營銷的完美閉環(huán)。
AI 并非取代設(shè)計師或?qū)I(yè)人士的角色，而是為其賦能。從預(yù)測下一個流行趨勢，到幫助女性精準(zhǔn)找到最合適的文胸，AI 正逐漸成為內(nèi)衣開發(fā)流程中不可見卻至關(guān)重要的合作伙伴。
在這個兼顧美感、功能與情感的行業(yè)里，AI 提供了滿足當(dāng)下及未來消費者需求所需的精準(zhǔn)度與個性化能力。
倘若你正思索如何將此應(yīng)用于自身品牌發(fā)展，一定不能錯過INTERFILIèRE SHANGHAI所提供的涵蓋貼合度、功能性、穿著體驗、環(huán)境影響以及未來愿景的多維度視角。
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